數據要素作為新型生產要素，其賦能新質生產力的價值備受重視。近日，國家數據局會同科技部、農業農村部、文化和旅游部、中國科學院、中國工程院、國家文物局、國家中醫藥局等部門在中國國際大數據產業博覽會上發布第二批共計28項“數據要素X”典型案例。由我校中藥學院中藥調劑標準化研究中心翟華強教授團隊牽頭申報的項目《全流程數據融合加速中藥調劑傳承創新》成功入選，這是目前中醫藥領域唯一入選的典型案例。
中藥調劑是最基礎的中醫臨床藥學工作，其質量直接影響中醫臨床療效。隨著中藥調劑產業新技術、新設備的進步與發展，與之而來的是其中所蘊含的大量數據的涌現。但這些數據散在不同技術步驟中，存在操作流程不統一等問題。且醫院藥房主任藥師沒有很好地傳承閘柜的職能，傳統中藥調劑優秀經驗要素隨著人才的斷檔，可能面臨著失傳的問題，這些均制約著中藥調劑產業的進一步發展。北京中醫藥大學中藥學院中藥調劑標準化研究中心翟華強教授團隊聯合中華中醫藥學會標準化辦公室等相關單位，對上銜接中藥設備企業生產需求、對下服務醫療機構臨床需求，開展中藥調劑大尺度、細粒化、系統論研究，對調劑全流程數據融合建設的創新實踐路徑進行探索，推動中藥調劑醫療健康服務向標準化、數字化、智慧化發展。
一是挖掘中藥調劑關鍵知識數據，構建中藥調劑關鍵技術核心數據體系。傳承國醫大師金世元寶貴學術經驗，凝練“九項全活”核心技藝，將傳統中藥調劑中的性狀鑒別、中藥炮制、中藥調劑、中成藥合理使用等經驗，提取為處方審核、處方應付、發藥交代、臨床煎煮、調劑供應、性狀辨別、臨床炮制、采購管理和貯存養護等9項技術數據體系，并配套構建知識庫與知識圖譜，強化中藥調劑全流程數據要素標準化建設，主研中藥調劑領域相關標準35項（其中國際標準5項），同時配套形成數據元標準目錄，支撐中藥調劑數智化應用。
二是利用區塊鏈技術，促進數據共享安全與合規監管。構建智能代配、代煎大數據要素融合服務平臺，中藥煎藥中心通過與醫療機構、中藥飲片廠、配送公司等各方的合作與數據授權，融合中藥飲片廠的中藥生產信息、醫療機構的處方信息、煎藥中心的煎煮灌裝信息、配送公司的配送信息等，利用區塊鏈技術將數據同步存儲到區塊鏈節點中，在代煎各環節進行數據來源驗證，將傳統人工調劑模式升級為“全流程數據追溯+人工+智能自動化”的新調劑模式，推動實現處方精準調配、中藥安全代煎，應用覆蓋浙江、廣東、上海、重慶、山東、湖北、江蘇、廣西、重慶、福建等21個省市，120家中藥煎藥中心和3500家醫療機構。
三是融合多元數據分析，開展個性化藥囑服務。基于《傷寒論》藥囑內涵解析，依托中藥飲片標準庫、中醫經方庫，結合調劑數據和患者用藥情況等信息分析，實現個性化定制并生成中藥飲片藥囑單，形成處方前置審核－飲片調劑復核－藥囑指導服務的標準工作流程，為患者提供正確煎藥和服藥的用藥指導，實現“一人一方一指導”的個性化藥囑服務。自2017年以來，已在北京、天津、寧夏三地投入線下使用，累計服務患者逾105.47萬次，用藥指導正確率達100%，患者滿意度達100%。
北京中醫藥大學中藥調劑標準化研究中心自成立以來，一直深耕于中藥調劑關鍵技術操作的標準化工作。未來將搭上“數據要素X”效應的東風，不斷提升調劑信息化水平、促進調劑行業科學監管，推動中藥調劑行業新質生產力的進步和發展轉化，助力中藥學“雙一流”學科建設。